Ученик СУНЦ НГУ стал призером Национальной олимпиады по анализу данных для школьников DANO
18 декабря в Центре культур Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ВШЭ) прошла церемония награждения победителей и призеров Национальной олимпиады по анализу данных для школьников DANO. В этом году в финал вышли более 300 школьников 9-11 классов.
Интеллектуальное состязание состояло из отборочного и заключительного этапов. Отборочный этап проходил в два тура дистанционно. В первом участникам необходимо было за 2 часа решить задания, проверяющие базовые знания математики и логики. Во втором победители и призеры первого тура решали задачи, которые проверяли навыки работы с данными. Далее ребята, успешно прошедшие отборочный этап, объединялись в команды, знакомились с базами данных и готовили исследовательский проект. Заключительный этап также состоял из двух туров — задачного и практического. На первом каждый участник дистанционно решал задания индивидуально. Проектный тур проходил очно в формате защиты подготовленных проектов.
По итогам олимпиады ученик 11-1 класса СУНЦ НГУ Андрей Большаков получил диплом II степени. На заключительный этап также прошел ученик 11-1 класса Евгений Труньков, который получил статус участника олимпиады.
— Результатом я доволен, учитывая то, что принимал участие в DANO впервые. Я не собираюсь останавливаться на достигнутом и буду также принимать участие в других олимпиадах, в том числе во Всероссийской олимпиаде школьников по экономике, — рассказывает Андрей Большаков. — Непростой задачей на индивидуальном туре было правильно распределить время. Было дано шесть задач, пять из которых достаточно объемные. При этом на тур выделили всего четыре часа. В итоге решение сосредоточиться на четырех заданиях помогло мне хорошо написать этот тур. Также тяжело по началу шел проектный тур. Поиск интересных закономерностей в данных, придумывание гипотез — это довольно долгий и непростой процесс, который требует достаточно много времени. Финальную гипотезу мы придумали буквально за день до отъезда на площадку олимпиады, поэтому на самой олимпиаде приходилось работать круглыми сутками. Очень пригодились знания, полученные на кружке по машинному обучению и на олимпиадной экономике: умение строить математическую модель, понимать, как она работает, а также правильно интерпретировать ее результаты и давать по ним хорошие рекомендации оказались ключевыми навыками как при работе над проектом, так и на его защите. Очень хочется сказать спасибо за помощь в подготовке преподавателям Экономического факультета НГУ, которые провели нам несколько занятий по эконометрике и статистике.
Статус призера Национальной олимпиады по анализу данных для школьников DANO дает льготы при поступлении в Высшую школу экономики в виде поступления без вступительных испытаний или зачета максимального балла ЕГЭ на ряд образовательных программ. Андрей Большаков делится, что он планирует использовать льготы при поступлении на факультет экономических наук ВШЭ или направления, связанные с аналитикой данных.
