Все новости
В этом году обучение в новосибирской ФМШ окончили 249 одиннадцатиклассников, среди которых 58 медалистов.
Для троих фымышат это уже второй высший балл по известным на данный момент результатам ЕГЭ.
Профильную математику в СУНЦ НГУ сдавал 241 одиннадцатиклассник. Из них 133 сдали экзамен на 90+ баллов, включая 16 стобалльников.
38 человек сдали экзамен на 90+ баллов. Среди них трое выпускников, получивших высший балл: ученики 11-10 класса Николай Котюков, София Мельник и Александра Хохлова.
С ноября 2025 года в СУНЦ НГУ реализуется проект по профориентации учеников. Фымышата уже успели посетить факультеты и институты Новосибирского госуниверситета, побывать в научных институтах СО РАН, а также заглянуть в гости к крупным компаниям Новосибирска.
Дарья Змановская из класса 11-5 написала ЕГЭ на сто баллов. В этом году химию писали 44 фымышонка.
.png "Ученица СУНЦ НГУ разработала быструю и эффективную тест-систему для выявления патогенных грибов")
Патогенные грибы Verticillium способны поражать более 200 видов сельскохозяйственных культур. Традиционные методы выявления грибов дорогостоящие, а сам процесс — долгий. Марина Лазарева из 10-5 класса обратила внимание на проблему и создала более быстрый метод детекции грибов, который не требует сложного оборудования.
Десятиклассники Анастасия Вараксина и Александр Денисов предложили использовать силовую катушку в качестве высокоточного сенсора. Силовая катушка находится внутри каждого механизма на производстве, что позволяет отслеживать положение, движение и скорость у различных деталей без установки дополнительных лазерных или механических датчиков.
В этом году ФМШ может похвастаться 82 выпускниками в девятых классах и 249 одиннадцатиклассниками.
Углеродные квантовые точки привлекательны для применения в биомедицинской диагностике, производстве дисплеев, очистке газов и в других областях. Свойства этих нанообъектов напрямую зависят от их размера. Получением углеродных наноточек определенного размера занималась ученица 11-6 класса Вероника Маркеева.
Нейросети, которые изначально создавали для работы с текстом, сегодня применяют для гораздо больших задач. Исследователи стали задумываться над тем, чтобы использовать в алгоритмах ИИ геометрическую алгебру вместо линейной, что позволит открыть новые возможности в использовании нейросетей. Решению этой задачи посвящена работа ученика 10-9 класса Всеволода Виноградова.
Старшеклассники привезли дипломы призеров со Всероссийского конкурса научно-исследовательских и проектных работ школьников «Наука на Волге» и XXVI международной научной конференции школьников «Колмогоровские чтения».