Ученики СУНЦ НГУ заняли третье место на Международном хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»

30 октября на базе научно-производственного кластера «Ломоносов» (инновационный научно-технологический центр МГУ, г. Москва) состоялся финал восьмого сезона Международного хакатона «Лидеры цифровой трансформации». 

Хакатон ЛЦТ — это конкурс на решение актуальных задач, которые предоставляют представители городских управлений и бизнеса. В этом году было представлено 20 кейсов в различных областях: от создания сервиса планирования рабочих маршрутов для инженеров до разработки мобильного приложения по повышению финансовой грамотности детей и молодежи Москвы.

Ученики СУНЦ НГУ в составе команды «80zдуХХХаньi» участвовали в решении кейса «Сервис искусственного интеллекта по оценке качества исследований плотности костей человека» от Департамента здравоохранения Москвы. Сегодня врачи-рентгенологи анализируют большой объем изображений денситометрии (прим. — метод выявления плотности костей: содержания кальция, оценка риска переломов, раннее выявление остеопороза). Внедрение в процесс анализа искусственного интеллекта может помочь повысить точность анализа изображений без повышения нагрузки на врачей.

— Нас заинтересовало название кейса, а сама задача показалась вполне решаемой с учетом компетенций нашей команды: у участников был опыт в анализе данных и компьютерном зрении, — рассказывает участница команды «80zдуХХХаньi», ученица 11-4 класса Анастасия Молодцова. — Мы разработали сервис, который анализирует DICOM-снимки по пяти критериям: ось позвоночника, укладка пациента, ротация бедра, область интереса и наличие посторонних предметов. Мы сравнили нейросетевые подходы с классическими и в итоге выбрали математические методы и обработку изображений на Python вместо ресурсоемких нейросетей. Благодаря этому программа работает на обычном процессоре за доли секунды и выдает численные значения по каждому критерию вместе с разметкой снимка. Специальной подготовки к хакатону не было, предметную область мы изучали прямо во время работы. Пришлось разобраться в требованиях к снимкам, формате файлов и немного подучить анатомию. Опирались на опыт в анализе данных и компьютерном зрении, полученный на олимпиадах и в собственных проектах. Отдельно хотим поблагодарить СУНЦ НГУ, а также нашего куратора — преподавателя кафедры информатики и ИКТ СУНЦ НГУ Романа Владимировича Федосеева, который поддерживал команду на протяжении всего хакатона. 

По итогам хакатона фымышата заняли третье место, получив денежный приз. В состав команды вошли:

•  Антон Погребцов, класс 11-4;
•  Анастасия Молодцова, класс 11-4;
•  Владимир Нечаев, класс 11-4;
•  Илья Екшибаров, класс 11-4;
•  Дмитрий Семынин, Лицей № 22 «Надежда Сибири».

Также в финал вышла еще одна команда СУНЦ НГУ — «BR-you-KVA 3bl». В состав сборной вошли:

•  Андрей Мельников, класс 11-4;
•  Глеб Смирнов, класс 11-4;
•  Ростислав Харин, класс 11-4;
•  Максим Шестопалов, класс 11-4;
•  Илья Хрупов, Лицей № 13. 

Ребята работали над кейсом «Сервис формирования цифрового признака транспортного средства для сопоставления снимков одного автомобиля из разных локаций без использования государственного номера» от российской ИТ-компании «Фалькон Тех».